El proyecto europeo MAR2PROTECT presentará el 27 de octubre M-AI-R-DSS, una plataforma que combina inteligencia artificial, evaluación de riesgos y monitoreo para apoyar la planificación y operación de sistemas de recarga gestionada de acuíferos. El anuncio describe sus funciones y una demostración pública; no informa una implementación operativa a gran escala.
→ MAR2PROTECT, una iniciativa financiada por Horizonte Europa, dará a conocer la plataforma en un evento virtual previsto para el martes 27 de octubre, de 10:00 a 12:00 CET. La inscripción está disponible desde la página oficial del proyecto.
M-AI-R-DSS fue desarrollada por → Cetaqua, Centro Tecnológico del Agua, a partir de datos y resultados generados por los socios del proyecto. El sistema está pensado para asistir a gestores del agua y autoridades en la evaluación, planificación y operación de esquemas de recarga gestionada de acuíferos, conocidos como MAR por su sigla en inglés.
Dos módulos para planificar y operar
La plataforma reúne dos herramientas. MAR Planning DSS permite examinar riesgos y comparar escenarios para identificar estrategias y ubicaciones potenciales. MAR Operational DSS apunta al seguimiento cotidiano de los sistemas mediante monitoreo en tiempo real y apoyo a decisiones operativas.
La recarga gestionada consiste en introducir agua de forma planificada en un acuífero para contribuir a sus reservas. Su viabilidad depende de las características del terreno, la disponibilidad de agua y la calidad de la fuente, entre otros factores. Por eso, una herramienta de apoyo puede ordenar información y escenarios, pero no sustituye los estudios hidrogeológicos, los controles de calidad ni las autorizaciones que requiere cada sitio.
El proyecto reúne sitios demostrativos en Portugal, España, Italia, Países Bajos, Túnez y Sudáfrica. La diversidad de contextos permite probar métodos en condiciones diferentes, aunque los resultados de cada emplazamiento no se trasladan automáticamente a otros acuíferos.
Monitoreo, tratamiento y límites de la herramienta
La documentación del proyecto incorpora la integración de herramientas tecnológicas, monitoreo en tiempo real y resultados de tecnologías de tratamiento del agua. Entre los indicadores previstos figuran el avance de la recarga, la calidad y cantidad del agua subterránea y la remoción de micropoluentes; el sistema también contempla recomendaciones para mitigar riesgos.
Estos componentes describen capacidades y resultados de trabajo del proyecto. El anuncio de la presentación no aporta, por sí mismo, una medición independiente de mejoras sostenidas en la calidad del agua ni evidencia de que la plataforma ya opere a escala en servicios de abastecimiento.
Qué implica para Uruguay
La iniciativa puede aportar referencias técnicas para el debate internacional sobre monitoreo y gestión de aguas subterráneas. Sin embargo, el proyecto no anuncia pruebas en Uruguay ni una aplicación por parte de OSE en los acuíferos Guaraní o Raigón. Su eventual utilidad local requeriría evaluar las condiciones hidrogeológicas, las fuentes de agua disponibles, los riesgos de contaminación y el marco de gestión correspondiente.
La presentación virtual del 27 de octubre mostrará las funciones de planificación y operación. La inscripción y el acceso al evento se gestionan desde la página oficial de M-AI-R-DSS.
→ Información e inscripción al evento
Fuentes principales
→ MAR2PROTECT. (s. f.). M-AI-R-DSS: AI-powered support for climate-resilient groundwater management.
→ Comisión Europea, CORDIS. (s. f.). MAR2PROTECT: resultados del proyecto.
ICI Plus – Elaboración propia a partir de fuentes verificadas.
Crédito de imagen: ICI Plus. Ilustración generada con IA; no documenta un sitio, equipo o instalación real.
