Mientras crece el debate internacional sobre los modelos de inteligencia artificial abiertos, Uruguay ya experimenta con herramientas de IA en infraestructura estatal. Los documentos oficiales describen pruebas de laboratorio y capacidades en desarrollo, no un despliegue general de modelos propios. La diferencia importa: el acceso a los modelos puede dar más control, pero no resuelve por sí solo quién gestiona los datos, el cómputo y las condiciones de uso.
El 25 de octubre, → Xataka publicó una entrevista a Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, en la que defendió los modelos abiertos como una vía para que Europa reduzca su dependencia tecnológica. Es una postura de un actor interesado: Alibaba desarrolla la familia de modelos Qwen. Su argumento sirve como punto de partida para una pregunta local: qué capacidades necesita Uruguay para decidir cómo desarrolla y utiliza la inteligencia artificial.
La → Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030 incluye entre sus objetivos fortalecer la soberanía del país y reconoce que hacen falta infraestructura y capacidades para desarrollar y desplegar IA. También advierte que ese esfuerzo es un desafío para Uruguay por la escala de su economía y su presupuesto.
Qué está probando el Estado
La → Memoria de gestión del Gobierno correspondiente a 2025 informa que la → Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (Agesic) migró a un nuevo clúster de Red Hat OpenShift AI para organizar el ciclo de vida de soluciones de aprendizaje automático. El documento señala que esa infraestructura puede servir de base para probar IA generativa dentro de los sistemas de la Agencia, siempre que se disponga de unidades de procesamiento gráfico (GPU).
La misma memoria registra pruebas con infraestructura local de GPU a escala reducida y ensayos de motores de inferencia como Ollama y vLLM. También menciona una prueba tecnológica con n8n, una plataforma de código abierto para automatizar flujos de trabajo. Son pruebas y herramientas de experimentación: el informe no las presenta como un sistema nacional de IA ya extendido a todos los organismos.
El lanzamiento del → Instituto Vidart, Centro Nacional de Inteligencia Artificial, sumó otra pieza al ecosistema. La iniciativa reúne a la Secretaría Nacional de Ciencia y Valorización del Conocimiento, Uruguay Innova y Agesic, con apoyo de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación. Sus cometidos anunciados incluyen investigación, formación de talento y transferencia entre academia, Estado y sector productivo; no equivalen, por sí mismos, a la creación de un modelo estatal.
Modelos abiertos y soberanía no son sinónimos
Un modelo cuyos parámetros se pueden descargar puede ejecutarse en servidores propios y adaptarse a necesidades concretas. Si se configura y administra correctamente, esto puede reducir la circulación de datos hacia proveedores externos. Pero “pesos abiertos” no significa necesariamente que estén disponibles los datos de entrenamiento, el código completo o los procedimientos necesarios para estudiar y modificar el sistema.
La → definición de inteligencia artificial de código abierto de la Open Source Initiative contempla, además de los parámetros, información suficiente sobre los datos y el código usado para procesarlos y entrenar el modelo. Por eso, la etiqueta comercial “abierto” no alcanza para determinar cuánto control ofrece una herramienta.
Tampoco basta con instalar un modelo en equipos locales. La institución debe contar con capacidad de cómputo, personal especializado, seguridad, mantenimiento y reglas claras sobre datos y responsabilidades. Las pruebas de Agesic reconocen una de esas condiciones materiales: el despliegue local de modelos depende de disponer de GPU. El costo y la capacidad de esa infraestructura son parte de la decisión tecnológica.
El debate local también tiene una dimensión regulatoria. → ICI Plus informó sobre las distintas posiciones dentro del gobierno respecto de la regulación de la IA. La estrategia nacional, las pruebas en organismos públicos y el trabajo del Instituto Vidart ponen sobre la mesa capacidades concretas; el desafío será convertirlas en herramientas auditables, sostenibles y útiles para las necesidades del país.
Fuentes principales
→ Open Source Initiative. (2024). The Open Source AI Definition 1.0.
ICI Plus – Elaboración propia a partir de fuentes verificadas. 26 de octubre de 2026.
Crédito de imagen: ilustración generada con IA para ICI Plus; no representa una instalación real.
